— За последние годы автономный транспорт прошел путь от научной фантастики до вполне реального решения для бизнеса. Это уже не просто эксперимент — в логистике и коммерции эти технологии становятся инструментом, который в ближайшей перспективе сможет повысить безопасность на дорогах и частично решить проблему нехватки водителей. Сегодня, когда автономные технологии постепенно внедряются в городской ландшафт (например, грузовики или такси), мы понимаем, что массовое их внедрение — это уже вопрос не десятилетий, а, скорее, ближайших лет.

— Самые многообещающие — те, что дают ощутимый экономический эффект. Например, мы разработали свой собственный виртуальный симулятор, который позволяет тестировать наши системы без необходимости выезжать на дорогу, моделируя тысячи километров и дорожных ситуаций. Также работа над собственными лидарами и картами дает нам гибкость в адаптации под разные погодные и дорожные условия.

— У нас появляются новые инструменты для управления флотом, аналитики и удаленного мониторинга. В логистике это значит более предсказуемые, автоматизированные процессы, меньше зависимости от человеческого фактора. Ситуационный центр позволяет быстро реагировать на изменения, а системы мониторинга и аналитики помогают держать транспорт под контролем. Это не только сделает грузовые перевозки экономичнее, но и улучшит качество обслуживания, делая их быстрее и безопаснее.

— Основные преграды — это отсутствие унифицированной инфраструктуры и в данный момент высокая стоимость технологий. Чтобы перейти к эксплуатации без водителя, нужны серьезные инвестиции, модернизация инфраструктуры и правовое регулирование. Это сложный процесс, но мы верим, что с течением времени экономические выгоды автономного транспорта станут очевидны для всех.

— Автономный транспорт — очень комплексный бизнес. Для его разработки требуются люди самых разных специальностей. Чтобы обучить нейронные сети, нужны специалисты по глубокому обучению. Чтобы эти нейросети заработали внутри машины, нужны разработчики встроенных систем. Для того чтобы оборудовать машину необходимыми сенсорами, нужны инженеры и монтажники. Не обойтись и без бэкенд-разработчиков, которые смогут сделать инфраструктуру разработки и симуляции. При этом нужно не забывать, что для обучения технологий автономного вождения нужны водители-испытатели. Требования к водителям-испытателям со временем меняются: им важно разбираться в технологиях, тесно сотрудничать с инженерами, тестировать и адаптировать системы управления.

— Безусловно, большим. Благодаря ИИ транспорт становится безопаснее и предсказуемее. Чем лучше технологии, тем больше задач можно автоматизировать, приближая нас к полному отказу от человеческого вмешательства в управление даже в городских условиях.

— В мире уже существуют такси, функционирующие полностью без водителя. На реальном применении автономных технологий видно, что благодаря им безопасность на дорогах возрастает в два-три раза.

— Мы верим, что к этому времени автономный транспорт уже станет частью повседневной жизни. Полностью автономные грузоперевозки, автономный общественный транспорт и такси, минимизация затрат и оптимизация логистики — все это станет обычным делом уже не только для бизнеса, но и для людей в целом.

— Мы верим, что через десять лет автономный транспорт уже должен стать важной частью глобальной логистики, управляемой на комплексных платформах, где маршруты прокладываются и решения принимаются без участия человека.