Дмитрий Григоренко
заместитель председателя правительства Российской Федерации — руководитель аппарата правительства Российской Федерации
Все технологии родились вне правил, и регулирование не должно ограничивать развитие технологий. Задача государства — в нужный момент включиться с регулированием.
Эльвира Набиуллина
председатель Центрального банка Российской Федерации
Есть встречное движение: банки пытаются идти в иные сервисы, кроме финансов, а маркетплейсы все больше проникают в финансовую сферу, потому что понимают, что клиенту нужно в один клик не только выбрать товар и заплатить, но если у него не хватает денег, то, например, взять кредит. И человеку без разницы, кто за этими сервисами стоит — банки или маркетплейсы. Такое взаимное проникновение будет продолжаться. Сейчас ни маркетплейсы, ни банки еще не могут понять, они то ли партнеры, то ли это будет жесткая конкуренция. На мой взгляд, они станут очень похожими друг на друга — не важно, из кого они вырастали, из банка или маркетплейса, и конкуренция будет жесткой.
Максут Шадаев
министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Цифры впечатляющие. Крупные компании повернулись лицом к индустрии, начали покупать российские решения. Понятно, что, не инвестируя в отечественное ПО, нельзя получить зрелые и конкурентные аналоги тех продуктов, к которым привыкли наши крупные корпорации. Поэтому процесс идет, цифры хорошие. Объем реализации российских решений и ИТ-услуг в 2024 году вырос почти на 50%. Темпы неплохие, и я считаю, что мы их дальше поддержим.
Андрей Костин
президент—председатель правления ВТБ
Центральный банк дестимулирует банки от того, чтобы лезть в другие отрасли. Я считаю, что это правильно. Для себя я принял решение за ближайшие пять лет выйти из всех активов, которые не относятся к банковской деятельности.
Татьяна Ким
основатель Wildberries, глава РВБ
Чем больше ты развиваешься, чем больше ты проникаешь в жизнь своих потребителей, решая их вопросы и стараясь как можно лучше удовлетворить их потребности, тем больше данных ты собираешь. И эта история требует государственного регулирования.
Вадим Кулик
заместитель президента—председателя правления ВТБ
Нужно соответствовать регуляторике так, чтобы банк не просто обходил какие-то углы, но и развивал сервисы, повышал свои компетенции. Регуляторные возможности и Open API порождают новый класс продуктов. Например, клиенты могут видеть остатки по своим счетам в других банках в нашем приложении.
Дмитрий Сергиенков
генеральный директор HeadHunter
Нам нужна коллаборация государства, цифровых платформ и представителей бизнеса, чтобы создать экосистему развития профессиональных IT-компетенций, которая будет устойчива к происходящим каждый день изменениям.
Андрей Костин
президент—председатель правления ВТБ
Мы все понимаем, что цифровизация — наше не только настоящее, но еще и в большей степени наше будущее. Будет у нас и цифровой рубль, будет у нас и искусственный интеллект. Все у нас это будет. И наша жизнь будет меняться, и, наверное, не в меньшей степени, чем изменения, которые нам принес интернет.
Татьяна Ким
основатель Wildberries, глава РВБ
Цифровая экономика — это система, которая позволяет развиваться абсолютно любому бизнесу, любому человеку, и в силу своей природы она стремится закрывать потребности и находить способы для удовлетворения любых запросов, как со стороны предпринимателей, так и со стороны пользователей.
Чжоу Лицюнь
председатель Союза китайских предпринимателей в России
Рынок данных последние четыре года растет по 25% в год. В конце этого года объем рынка данных в Китае достиг 200 млрд руб.
Владимир Кириенко
генеральный директор VK
Главное преимущество платформенности как бизнес-модели — возможность интенсивно масштабировать продукт. На примере нашей новой платформы МАХ могу сказать, что мы параллельно развиваем технологическое наполнение сервиса и привлекаем новых партнеров. Причем появление одного партнера приводит на платформу несколько других, и их число быстро растет. Например, благодаря партнерству с ЦБ мы открыли пользователям MAX доступ к платежам непосредственно из мессенджера. К платформе уже присоединились ВТБ и другие крупные банки.
Михаил Осеевский
президент «Ростелекома»
Каждый по-своему понимает, что такое платформа, что такое экосистема, что такое маркетплейс. «Ростелеком» развивает несколько технологических платформ: у них есть единое ядро, но на его базе работают самостоятельные сервисы для разных категорий клиентов, и сами клиенты об этом даже не догадываются. Например, наша федеральная платформа видеонаблюдения и видеоаналитики обслуживает камеры в городских пространствах для обеспечения безопасности, камеры для наблюдения за выборами или проведением ЕГЭ, а также камеры для видеонаблюдения в квартирах или подъездах. Кто-то стремится развивать одну платформу для всего и всех. Собственник платформы или платформ, наверное, должен выбрать для себя путь, где он наиболее эффективен, а во всех остальных случаях лучше сотрудничать и создавать партнерства. Мы со своей стороны готовы предоставить партнерам мощную цифровую инфраструктуру для хранения и обработки все возрастающих объемов данных, а также их надежную киберзащиту — это фундаментальные компоненты для любой платформы.
Вадим Кулик
заместитель президента—председателя правления ВТБ
Первые элементы искусственного интеллекта мы запустили 20 лет назад. Сейчас каждый третий процесс в банке ВТБ содержит элементы ИИ.
Сергей Анохин
генеральный директор «Вымпелкома»
Мы придерживаемся принципа «все как код» — только такой подход позволяет обрабатывать любую информацию, включая бизнес-результаты, взаимодействие систем и инциденты, в машиночитаемом формате. Это дает возможность быстро переходить к перенастройке и развитию, а в перспективе — выстраивать по-настоящему автономный, самонастраивающийся ИТ-ландшафт.
Дмитрий Сергиенков
генеральный директор HeadHunter
Роль бизнеса в образовании будет только расти. Это очень важно, так как динамика развития новых навыков такая колоссальная, что возложить все на традиционную систему образования кажется неправильным.
Максут Шадаев
министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Есть несколько кейсов, которые мы хотим реализовать в этом году. Один из них касается кадров. Мы считаем, что любой работодатель, естественно, с согласия кандидата-соискателя, должен иметь возможность проверить те данные, которые указаны в резюме. Соискатель в таком случае должен принять запрос работодателя и разрешить ему получить подтверждающие сведения. Нам кажется, что это сильно упростит процесс найма, проверки сведений о кандидатах и сделает рынок более открытым и цивилизованным.
Демин Вячеслав
первый заместитель руководителя комплекса по научной работе, и. о. руководителя отдела нейрокогнитивных наук, интеллектуальных систем и робототехники, д.ф.-м.н., Курчатовский комплекс НБИКС-природоподобных технологий, НИЦ «Курчатовский институт»
Сейчас десятки университетов по всей России занимаются разработкой нейроморфных вычислительных систем. При такой вертикальной и горизонтальной распределенности разработок можно добиться создания первых образцов в течение двух-трех лет.
Василий Леоненко
старший научный сотрудник исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Университета ИТМО, научный сотрудник лаборатории эпидемиологии гриппа и ОРЗ НИИ гриппа имени Смородинцева Минздрава РФ, к.ф.-м.н. ИТМО, НИИ гриппа имени. Смородинцева Минздрава РФ
В предсказательном моделировании, когда делается модель реального города, можно заменить заданные сценарии людей (кто куда пошел сегодня и т. д.) LLM, и тогда LLM сами будут решать, чего они хотят делать в зависимости от внешних обстоятельств. Например, они могут реагировать на подъем заболеваемости и остаться дома. Это более интеллектуальный вариант города и более приближенный к реальности. Но это пока все «счастливое будущее».
Александра Бернадотт
генеральный директор, «Нейроспутник»
Мы позволяем со старта распознавать 6 ментальных команд и до 30 ментальных команд движения — это абсолютный мировой рекорд. Компания Илона Маска распознает 8, а мы [наша компания] — 30 неинвазивно. За 15 минут человек может освоить уже шесть.
Андрей Духвалов
директор департамента перспективных технологий, «Лаборатория Касперского»
До конца этого года мы получим партию нейроморфных микросхем, работающих на импульсном базисе [для третьей версии чипа AltAI], которые будут обладать возможностью обучения. Сейчас они разработаны, предстоит только процесс изготовления.
Роман Акиньшин
основатель самого социально значимого стартапа за 2024 год iTracker, Сколковский институт науки и технологий
Человеческий организм — сложная биомеханическая система с огромным количеством разнообразных процессов, которые могут создавать маркеры. С помощью нейроморфных технологий для нейроинтерфейсов можно отследить сигнал с мышц и с помощью инвазивного чипа подавить фантомные боли, например.
Виктор Казанцев
заведующий кафедрой нейротехнологий Института биологии и биомедицины, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского
В ближайшее время будет появляться несколько различных решений вычислительных ускорителей и, может быть, совсем новых систем, которые будут решать конкретные задачи, например в робототехнике.
Александр Арутюнян
руководитель направления цифровых решений для индустрии здравоохранения, «Вымпелком»
В мировой практике искусственный интеллект неплохо себя зарекомендовал. Он «видит» в некоторых случаях лучше [анализирует данные ЭКГ], чем специалисты-медики даже хорошей квалификации.
Юрий Рыков
ведущий научный сотрудник, к.с.н., ИТМО
Для определения депрессии мы решили использовать данные фитнес-браслета и сделать акцент на анализе циркадных ритмов. И мы смогли обнаружить, что чем более тяжелые симптомы депрессии испытывает человек, тем менее устойчивые и упорядоченные циркадные ритмы у него будут. Если подключить к анализу данных еще алгоритм градиентного бустинга и добавить демографической информации, то мы получим довольно хорошую модель, которая может с 80-процентной точностью определять людей с депрессией.
Виктор Гомболевский
ведущий научный сотрудник AIRI, председатель совета директоров СберМедИИ, старший научный сотрудник Сеченовского университета, AIRI, СберМедИИ, Сеченовский университет
Сегодня в половине всех исследований, которые выполняются в медицинских организациях Москвы, просматриваются алгоритмы искусственного интеллекта. Уже есть разработанная методология и тестирование таких алгоритмов.
Игорь Маняхин
руководитель Центра разработки алгоритмов машинного обучения, ГК «Иннотех»
Сейчас появилось очень много OpenAI-моделей. Много фирм дублируют или делают что-то на его основе. Мы ожидаем, что главный вопрос будет — это оптимизация инференса. И решение сопутствующих проблем, например безопасность данных, юридические риски, взаимодействие с НИОКР. Сопутствующих вопросов придется решать очень много. И отсюда возникает вопрос — следует это делать самостоятельно или надо будет выбрать доверенного партнера, который может решить эти проблемы и масштабировать за счет решения аналогичных задач для массы клиентов.
Радослав Нейчев
заместитель заведующего кафедрой МОиЦГ МФТИ, «Яндекс»
Модель учится на том, что она сама сгенерировала, если мы будем правильно фильтровать. Как по мне, это главная революция, до которой мы дошли за последний год. Скоро появится индексовая рассуждающая модель, еще будет огромное число рассуждающих моделей. Они будут гораздо дороже для того, чтобы инферить их внутри компаний, поэтому вопрос удешевления и воспроизведения всех этих моделей станет более серьезным.
Михаил Криницкий
научный сотрудник лаборатории взаимодействия океана и атмосферы и мониторинга климатических изменений, к.т.н., доцент МФТИ, кафедра термогидромеханики океана, Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН
Моделирование океана, атмосферы и климата. Здесь, конечно, главная проблема, на которую имеет смысл обратить внимание,— это вычислительные затраты. Возможно, индустриальный искусственный интеллект позволит нам, не потеряв в качестве моделирования, сильно снизить вычислительные затраты. К нынешним моделям искусственного интеллекта, которые пытаются применить для моделирования климата, есть вопрос: достаточно ли хорошо они обобщают ту физику, которую они выучили на основе данных? Чтобы вам можно было предположить, например, что они нормально спрогнозируют климат на 10–20 лет вперед. Здесь применение искусственного интеллекта будет лежать в области каких-то более локальных задач.
Алексей Федоров
вице-президент, директор Института физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС, руководитель научной группы «Квантовые информационные технологии» РКЦ, заведующий лабораторией квантовых информационных технологий НИТУ МИСИС, Газпромбанк
Квантовый компьютер — это один из элементов, который позволит ускорить некоторые задачи. В будущем достаточно мощный квантовый компьютер сможет помочь искусственному интеллекту стать более эффективным.
Юрий Василевский
заместитель директора ИВМ РАН, завкафедрой вычислительных технологий и моделирования в геофизике и биоматематике МФТИ, завкафедрой высшей математики, механики и математического моделирования Сеченовского университета, ИВМ РАН, МФТИ, Сеченовский университет
С помощью математических моделей можно сгенерировать виртуальное население, город или страну и варьировать параметры кровеносной системы в биологических рамках, чтобы каждый виртуальный индивидуум что-то воспроизводил в модели. По каждому виртуальному пациенту мы знаем все. Наша модель полностью воспроизводит его систему кровообращения, и на этих данных мы можем строить нейросети, которые в будущем после того, как они построены, могут вытаскивать неизмеряемые данные по измеряемым. Например, частота сердцебиения, артериальное давление. С помощью такой нейросети, которая научена на виртуальном населении, можно будет получить данные, которые измерить нельзя, на основании тех данных, которые измерить можно.
Василий Громов
заместитель руководителя Департамента анализа данных и искусственного интеллекта, профессор, доктор наук, НИУ ВШЭ
Сейчас мы наблюдаем просто стремительный переход всей гуманитарной сферы, в том числе даже таких отдаленных ее районов, как лингвистика и литературоведение, на математический рельс. Это неизбежность.
Данил Комаров
Senior DS, Lamoda Tech
Важно использовать beyond-accuracy метрики: разнообразие, новизну, глубину скролла. Это помогает понять, как влияет ранкер на поведение.
Анастасия Углева
ведущий научный сотрудник, профессор, НИУ ВШЭ
Появление фейковых данных, статей, генерация контента ИИ ведут к квантофрении и могут подорвать доверие к научному знанию.
Андрей Райгородский
директор Физтех-школы прикладной математики и информатики, МФТИ
ИИ не будет заменой, но станет интеллектуальным ассистентом: пробежится по вариантам, подскажет направление. Но если человек сам не научится думать — потолок будет неизбежен.
Ольга Драгой
директор, Центр языка и мозга НИУ ВШЭ
Машинное обучение — один из основных инструментов... на ежедневной основе используем его в фундаментальных и прикладных исследованиях, включая диагностику речевых и психических расстройств.
Ольга Ляшевская
профессор школы лингвистики факультета гуманитарных наук, к.ф.н., НИУ ВШЭ
Появляется новая область — грамматика ошибок... будем описывать, что такое, например, галлюцинация, когда диалог с ИИ идет неудачно.
Евгений Иванов
Lead RecSys ML Engineer, Wildberries
Одна из идей, которая цепляет: вместо того чтобы пользователи лазили по категориям, система строит для них «интересы» — абстрактные поведенческие кластеры.
Иван Бондаренко
Сибирские Нейросети, Технический директор, Индустриальный доцент НГУ, научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий механико-математического факультета НГУ
Малые языковые модели в целом — альтернатива большим.
