CSI Group с 2013 года работает в индустрии управления рисками мошенничества и оказывает клиентам поддержку при проведении внутреннего аудита, корпоративных расследований, судебных разбирательств, реструктуризации бизнеса и в других ситуациях. Компания уже реализовала больше 500 проектов в сферах Forensics, Business Intelligence и Compliance в 53 странах.
В своей колонке Александр Писемский, исполнительный директор CSI Group, рассказывает, с какими рисками с точки зрения данных сталкиваются компании сегодня, без чего невозможно выстроить защиту информации в организации и что бизнесу дает Data Governance. А еще — о проектах CSI Group.
Сегодня многие компании понимают ценность информации и озабочены вопросом предотвращения утечек конфиденциальных данных
Пример: совсем недавно мы завершили проект по изучению обстоятельств утечки большого объема корпоративных документов и чертежей. В ходе анализа выяснилось, что один из инженеров компании для удобства работы из дома скопировал все данные со своего рабочего компьютера на домашнее сетевое хранилище, которое было неправильно настроено для доступа по сети. В итоге в публичный доступ попали более 600 ГБ очень чувствительных данных: контракты, персональные данные, корпоративная тайна, архитектурные планы, чертежи коммуникаций и др.
Другой серьезный вызов для компаний — кибервымогатели, которые, проникнув в сеть предприятия, шифруют данные на компьютерах, серверах, файловых хранилищах и затем требуют выкуп, часто доходящий до десятков миллионов долларов. Несмотря на усилия экспертов по ИБ во всем мире оптимальной стратегией для компании после такой атаки остается восстановление систем и данных из резервных копий.
В одном из последних инцидентов, связанных с
превысил ущерб российских компаний от утечек по итогам 2020 года, выяснили аналитики «Крок»
Если вы ставите задачу защитить определенную информацию, нужно понимать, где она хранится, в каком виде, как передается, как обрабатывается, кто к ней имеет доступ, где она резервируется и как уничтожается. Разные типы информации требуют различных уровней защиты и подходов к обработке, которые в том числе регулируются законодательством.
Чтобы ответить на эти вопросы и выстроить систему защиты, необходимо проделать скрупулезную работу — исследовать
Знание о том, какая информация и где обрабатывается и хранится у вас в компании, может помочь:
Сбор, обработка, хранение и использование отдельных типов данных регулируется на законодательном уровне. К таким типам данных относятся, например, персональные данные, государственная тайна, банковская и адвокатская тайна. При этом если компания работает одновременно на нескольких рынках, она должна учитывать в своей работе законодательство разных стран.
могут доходить штрафы за пренебрежение защитой информации в Евросоюзе
Data Governance — это набор принципов работы с данными внутри компании, который позволяет получить от них максимальную пользу. С помощью data governance компания решает ряд важных задач:
Для реализации стратегии управления данными компании обычно вводят у себя специальную позицию: Chief Data Officer (CDO) — директор по данным. Однако это задача, требующая вовлечения также
Обеспечение безопасности информации — это комплексный процесс. Недостаточно одних технических средств — антивирусов, средств шифрования и других дорогостоящих решений. Важна стратегия обеспечения безопасности, хорошо проработанные политики и процедуры. Обучение рядовых сотрудников и специалистов по безопасности должно быть регулярным.
Именно политики и регламенты определяют принципы и подходы к защите информации. Чем качественнее они проработаны, чем лучше связаны с
Чаще всего с Data Governance мы сталкиваемся на проектах по обеспечению информационной безопасности чувствительных данных. Это, например, проведение аудита безопасности информационных систем; их создание. Также — в ходе проектов по расследованию обстоятельств инцидентов информационной безопасности и финансовых злоупотреблений.
На проектах по обеспечению кибербезопасности мы помогаем клиентам понять, где и как данные обрабатываются, как реализовать механизмы защиты их от несанкционированного доступа, обеспечить доступность и контроль, выполнить требования законодательства.
Проекты по расследованию инцидентов ИБ требуют от нас исследования скомпрометированных систем и оценки, какая информация «утекла» или стала доступны неавторизованным лицам. Классификацию больших массивов данных приходится проводить максимально оперативно, потому что в зависимости от типов информации может потребоваться уведомить регуляторов, субъектов и владельцев данных, попавших под инцидент.
Финансовые расследования и проекты по раскрытию данных в рамках международных судебных споров — одни из самых сложных с точки зрения работы с данными. В таких проектах мы детально изучаем, где и какие данные хранятся, как реализована система резервного копирования, уничтожения устаревших данных, какие политики и правила работы определены в компании, какое законодательство распространяется на информацию, с которой мы будем работать. Часто в таких проектах речь идет о десятках терабайт неструктурированных и структурированных данных, которые необходимо собрать, обработать и проанализировать, чтобы найти интересующие факты.
В случае международных судебных процессов мы делаем обязательную оценку возможности передачи данных в другую страну, где идет судебный процесс. При необходимости мы анонимизируем данные, исключаем их из анализа или раскрытия
Наверное, самый главный вызов на большинстве наших проектов — это отсутствие в компаниях необходимых правил и политик по защите и работе с информацией. Без распорядительных документов невозможно оперативно собрать всю необходимую нам информацию.
Для работы с большими массивами данных — структурированных и неструктурированных — наши специалисты используют специализированные решения. Большинство из них может применять искусственный интеллект для решения задач по классификации данных, поиска похожих объектов, выявления аномалий.
Машинное обучение и другие алгоритмы искусственного интеллекта позволяют в десятки раз ускорить процессы работы с данными. Задача по классификации или разметке сегодня может быть решена за считанные часы вместо недель. С использованием ИИ можно быстро найти все документы, в которых, например, есть персональные данные, идентифицировать все дубликаты и близкие копии файлов, найти и отсортировать бухгалтерские документы по их типу и контрагенту.
Уровень защищенности в существенной степени определяется безопасностью ее самого слабого звена, а им чаще всего является человек. В дополнение к во многом технической задаче по классификации информации я рекомендовал бы уделить особое внимание внутренним регламентам и политикам, а также объяснением правил безопасной работы с информацией сотрудникам компании.
Простые и понятные правила работы с информацией позволят существенно повысить эффективность системы безопасности, снизят риски. Также наличие политик и утвержденных правил работы критично при наступлении инцидентов и привлечении виновных лиц к ответственности.
“Ъ” и Microsoft разобрались, что делать бизнесу, чтобы минимизировать риски: зачем и как классифицировать данные, какие средства использовать для защиты и почему в процесс должен быть вовлечен не только IT-отдел, но и весь топ-менеджмент.
ПодробнееИнтервью с руководителем отдела прикладных систем группы компаний Angara Русланом Косаримом
Подробнее