Партнерский проект

Как растут стартапы в области маркетинговых технологий

martech

Время в деньги

Как растут стартапы в области маркетинговых технологий

К Дню российского предпринимательства Сбер представил интерактивную карту технологических стартапов-выпускников акселератора Sber500хГигаЧат, которые разрабатывают инновационные решения на базе ИИ-сервиса ГигаЧат. В их числе решения, которые при помощи ИИ позволяют компаниям построить наиболее грамотную и гибкую стратегию выхода на рынок и маркетингового продвижения в период быстрых рыночных изменений. «Ъ» поговорил с двумя из них.

Стоимость привлечения клиента (CAC) ежегодно растет на 20–30%. Это связано с тем, что в цифровой маркетинг пришли все: от микробизнеса до крупных корпораций, а место в рекламных аукционах ограничено. В результате стоимость контакта постоянно увеличивается. Компании, которые не используют современные инструменты автоматизации, искусственного интеллекта и персонализации, вынуждены тратить значительно больше средств и теряют конкурентоспособность.

Исследование успеха

Проанализировать рынок и потенциальный спрос, а также целевую аудиторию новых проектов всегда было задачей для профильных агентств и аналитиков, работа которых могла занимать до полугода и требовать значительных инвестиций. Стартап-выпускник акселератора Sber500хГигаЧат — Segmentable — разработал решение, способное автоматизировать и в разы ускорить этот процесс.

По своей сути Segmentable — это сервис построения эффективных go-to-market стратегий на основе анализа открытых данных, рассказывают в компании. Он отвечает на три ключевых вопроса: что люди хотят от продукта, как они описывают свои потребности и как формулируют ценность решений конкурентов. Segmentable демократизирует доступ к маркетинговым исследованиям уровня глобальных консультантов за счет технологий: «То, что агентства делают за шесть месяцев, Segmentable делает за шесть часов».

Григорий Бочаров, основатель сервиса, до старта собственного проекта работал на Московской бирже. В ноябре 2022 года он завершил проект. Последующий анализ опыта показал сильные стороны модели go-to-market, отточенной на бирже, и способ объяснить ее ценность предпринимателям. В методологию нового решения легла задача, с которой сталкивается почти каждый,- вывод продукта на новый рынок или нового продукта на уже освоенный, когда собственные идеи заканчиваются, а объем информации для анализа огромен. В декабре 2022 года вышел ChatGPT.

Григорий Бочаров

Григорий Бочаров

Основатель Segmentable

Судьба нового продукта Segmentable разделилась на до и после. Нейросети позволили решать ту же задачу на два-три порядка быстрее, чем ранее выполнял Excel. Стало очевидно: подход, подтвержденный на практике в реальной компании, может стать отдельным бизнесом. Команда начала продавать маркетинговую сегментацию как сервис

Математическое ядро сервиса производит несколько сотен анализов, чтобы определить, каким набором функций охватить максимальную долю доступной аудитории, через какие каналы с ней говорить, на каком языке, какую пользу транслировать и как провести пользователя через маркетинговую воронку. «На выходе не просто стратегия, а готовая тактика: сколько лендингов запустить, в какой последовательности задействовать инструменты. Наш продукт быстро строит мост между командой продукта и командой маркетинга. И он возводится за рабочий день»,— рассказал Григорий Бочаров.

Акселератор Sber500хГигаЧат стал важнейшей вехой для Segmentable: пришло понимание того, как работать с enterprise-клиентами — как корпорация видит ценность стартапа, в чем ограничения их взаимодействия. Без акселератора это понимание обошлось бы значительно дольше и значительно дороже, считает Григорий Бочаров. Отдельным подспорьем стал ГигаЧат, широкий доступ к которому команда получила в программе. Он генерирует техническое задание на посадочные страницы на основе данных исследований, размечает датасеты текстовых и видеоматериалов — выдает структурированные таблицы с сегментами, болями и триггерами целевых аудиторий к покупке.

«ГигаЧат — надежный инфраструктурный партнер Segmentable. Не инструмент для экспериментов, а рабочая лошадка, которой ставят конкретные задачи. В рамках продукта он решает две принципиально разные задачи — в B2B и B2C»,— поделились в компании. Также крупные корпоративные заказчики требуют, чтобы их исследования проводились с помощью локальных российских моделей. ГигаЧат закрывает все требования комплайенса, и это делает его не просто удобным, а необходимым выбором для сегмента крупных заказчиков, рассказал Григорий Бочаров.

На платформу становись

Идея набирать виртуальных сотрудников, которые усиливают эффект настоящих и берут на себя все больше задач, набирает популярность, говорится в исследовании McKinsey «Агенты, роботы и мы: навыки партнерства в эпоху искусственного интеллекта». Ответом на запрос бизнеса стал стартап Платформа РВС, еще один выпускник акселератора Sber500хГигаЧат для компаний, готовых внедрить ИИ в свои процессы. Это мультиагентная маркетинговая платформа для МСБ. Внутри продукта несколько ИИ-ролей: маркетолог, SEO-специалист, SMM и директолог. Пользователь работает с ними как с командой, а не как с набором отдельных сервисов.

«Самое сложное было не подключить модель, а превратить ее в понятный бизнес-процесс: бриф проекта, агенты с разными ролями, общий контекст, задачи, контент, рекламные и SEO-рекомендации, фоновые AI-операции и метрики использования»,— рассказывает гендиректор Платформы РВС Артем Романов. Акселератор Sber500хГигаЧат сильно ускорил этот переход. Программа заставила не просто показывать «ИИ-функции», а упаковать продукт в понятную историю: кому он нужен, какой эффект дает, почему это интересно рынку и корпорациям.

Непосредственно ГигаЧат помог команде сделать продукт настоящей ИИ-командой. Модель используется в разных ролях: маркетолог анализирует бизнес и ставит задачи, SEO-агент помогает с продвижением сайта, SMM-агент готовит контент, рекламный агент объясняет показатели и бюджет. Также ГигаЧат используется в ядре агентов: анализирует бизнес-контекст, формирует план действий, помогает продвигать сайт, готовить контент и запускать рекламу.

«Для пользователя это выглядит просто: он не пишет промпты и не разбирается в моделях. Он задает вопрос обычным языком и получает понятный следующий шаг»,— говорит господин Романов. Для компании ГигаЧат стал еще и способом привлечь внимание корпораций в качестве клиентов.

Артем Романов

Артем Романов

Генеральный директор Платформы РВС

Когда мы рассказывали просто про маркетинговую автоматизацию, это звучало как еще один SaaS. Когда показали продукт на сервисе Сбера, история стала сильнее — российская ИИ-модель встроена в реальные бизнес-сценарии для малого бизнеса

В команде Платформы РВС поделились, что основным эффектом от внедрения стало то, что рутинные маркетинговые процессы сокращаются на 45–70%, а время первого результата — на 80–90%: «Предприниматель быстрее получает контент, SEO- и рекламные выводы без необходимости собирать и координировать нескольких подрядчиков». Цель на 2026 год — масштабировать платформу для малого и среднего бизнеса, расширить агентную команду, усилить интеграции с маркетинговыми и рекламными данными.

Реклама. ПАО Сбербанк