Трихология как базовая услуга

Серийный предприниматель с 18-летним стажем (12 компаний в ИТ, медицине и бьюти) Илья Кравченко управлял клиникой трихологии, входившей в топ-3 в России. «Мы увидели огромную потребность в доступной диагностике волос и кожи головы,&mash; рассказывает он.&mash; Решили сделать так, чтобы человек мог пройти ее, „сидя на диване“, не выходя из дома, с помощью мобильного телефона за минуту».

Сначала проект запустил B2C-приложение. Сегодня им пользуются более 90 тыс. человек из 37 стран на пяти языках. Но ресурсов для роста и быстрого развития не хватало, и команда сфокусировалась на B2B-сегменте. После двух неудачных пивотов третий, с виджетом на сайтах брендов и салонов красоты, взлетел, рассказали в компании. «У брендов и маркетплейсов огромная проблема с конверсией в покупку, средним чеком и повторными продажами»,— объясняет Илья Кравченко. А салоны красоты могли бы зарабатывать на треть больше за счет дополнительных продаж, объясняет он.

iHairium работает так: на сайт партнера встраивается виджет, пользователь делает четыре снимка, а собственная интеллектуальная ИИ-модель за минуту анализирует и определяет более 70 состояний волос и кожи головы. Партнер получает не только диагноз, но и персональные рекомендации по уходу и подходящей ему продукции.

Когда диагностика готова, в дело вступает ГигаЧат, продолжают в iHairium. «Мы хотели отойти от медицинского устройства и сухих терминов, объяснять все простому человеку, и ГигаЧат хорошо справляется с этим»,&mash; говорит Илья Кравченко. Модель переводит данные на человеческий язык, отвечает на вопросы как трихолог и составляет план ухода. Для партнеров-брендов сервис автоматически сопоставляет ассортимент с выявленными состояниями кожи головы и волос, помогая с индивидуальными рекомендациями. Время на подбор продукции сократилось в 12 раз. Рекомендации пишутся при этом с учетом tone-of-voice бренда, и такого, по словам господина Кравченко, «не делает никто, кроме нас».

Результат для B2B-партнеров: продажи рекомендованной продукции выросли на 16%. Сама же iHairium зарабатывает на SaaS-подписках, интеграции и проценте от выручки.

Мультимодальность и доверие врачей

Второй участник акселератора — Z-med — проект Роберта Васильева, аспиранта МФТИ (прикладная математика), вице-президента Ассоциации лабораторий по развитию ИИ (в нее входят 330+ компаний), замруководителя Исследовательского центра ИИ НИЯУ МИФИ. За плечами 150+ внедрений ИИ в крупном бизнесе. В команде Z-med — медицинский эксперт Элвина Зинадинова, ML-инженер Глеб Хижняк, техлид Тимофей Кулаков, врачи НМИЦ Кулакова.

Идея Z-med родилась на пересечении компьютерного зрения и дефицита радиологов и врачей-эмбриологов в России. Господин Васильев, изучив данные Минздрава, зафиксировал, что нагрузка на одного рентгенолога в разы превышает норму. Все это усугубляется проблемами с бесплодием у населения. Для того чтобы снизить нагрузку, господин Васильев начал разработку ИИ-инструмента для автоматизации части процессов в работе исследователей.

Компьютерное зрение детектирует патологию на снимке, выдает вероятность, сегментирует область. Но клиническую ценность имеет именно заключение на медицинском языке.

Более того, команда экспериментирует с выдачей протоколов напрямую пациентам, чтобы человек мог быстро ознакомиться с результатами без долгого ожидания врача.

Один из главных барьеров внедрения ИИ в клиниках — не метрики точности, а доверие врача. «Когда система выдает только вероятность, врач не знает, что с этим делать. Когда ГигаЧат формирует заключение в том же стиле, в котором сам врач пишет протоколы, барьер снимается»,— отметил господин Васильев. По данным Z-med, после внедрения ГигаЧата доверие врачей к ИИ-прогнозам ЭКО выросло в среднем с 4 до 7 баллов из 10 возможных.

Второй, решающий аргумент для главврачей и заведующих — это унификация, продолжают в компании: «Разные врачи пишут протоколы по-разному». ГигаЧат генерирует заключение по единому шаблону, согласованному с конкретной клиникой. Время интерпретации МРТ сократилось с 5–7 минут до 1–2. Врач не пишет протокол с нуля, а редактирует готовый текст. Для сети клиник это означает, что новый специалист сразу понимает структуру заключения и в дальнейшем ему не требуется ручной анализ всех материалов.

На сегодня у Z-med 13 заключенных договоров с медицинскими учреждениями, кроме столичных в их число входят центры и клиники из регионов, в том числе Владимира и Йошкар-Олы. В планах — расширение на неврологию и репродуктивную медицину, причем ГигаЧат адаптируется под новые задачи не через полное дообучение, а через настройку шаблонов и prompt-стратегии.

Участие в программе Sber500хГигаЧат дало обоим стартапам не только технологическую инфраструктуру (доступ к API ГигаЧата и помощь экспертов), но и выход на корпоративных заказчиков. Как отмечает Илья Кравченко, для iHairium ключевым стал именно нетворкинг: «Нас представили крупным брендам, с которыми мы бы сами не вышли на связь». Роберт Васильев добавляет, что юридическая и методическая поддержка акселератора ускорила согласование договоров с клиниками: «Когда за тобой стоит узнаваемый бренд, разговоры идут быстрее». Питчи на больших площадках, узнаваемость, нетворкинг — акселератор сработал в полную силу, заключают в компании.