Интеллект своими руками
Попасть в нейросеть
В новейшей истории, если очистить ее от творчества
Смартфоны — самый очевидный пример того, как можно использовать AI в повседневной жизни
Это был триумф технологии многоуровневых нейросетей и глубинного машинного обучения. Важность победы заключалась в том, что в этой игре практически бесконечное количество вариантов ходов, и просчитать их невозможно даже суперкомпьютеру. Выиграть в го можно, лишь используя правильную стратегию и тактику. Что и продемонстрировала AlfaGo, причем очень ярко.
Сегодня обучаемые многоуровневые нейросети — самая быстроразвивающаяся технология AI, суть которой заключается в программной архитектуре, построенной по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток мозга, а также на возможности обучать и тренировать такие программы.
Вообще существует большой зазор между тем, как люди в целом представляют себе искусственный интеллект, и тем, чем он является в данный момент. Современный AI совсем не похож на тот, который мы видели в «Матрице», «Терминаторе» и других фантастических произведениях. Ни по уровню агрессии (к счастью), ни по уровню его развития (к сожалению).
Важно отметить, что такие понятия, как «искусственный интеллект», «мыслящая машина», еще окончательно не устоялись и постепенно корректируются. Поэтому их использование носит некоторую степень условности.
Так, знаменитый эмпирический «тест Тьюринга», предложенный знаменитым британским математиком Аланом Тьюрингом, сейчас проходят многие программы на базе AI. Тест Тьюринга заключается в том, что если машине в общении с человеком удается выдать себя за человека, она считается разумной. С одной стороны, современные голосовые помощники — Google Assistant, Siri, «Алиса» — или
Передовик производительности
Первым производителем смартфонов, который осознал, как важен «искусственный интеллект» для пользователей и всей мобильной индустрии, стала компания Huawei, которая в конце 2017 года представила собственный процессор HiSilicon Kirin 970. Это был первый в мире мобильный процессор со специальным нейронным сопроцессором (NPU), который отвечал за работу мобильных приложений, сервисов и процессов, использующих нейросети и машинное обучение. Именно таким процессором был оснащен Huawei P20 Pro, ставший, по мнению ряда специализированных технологических изданий и экспертов, одним из лучших смартфонов 2018 года.
Сегодня обучаемые многоуровневые нейросети — самая быстроразвивающаяся технология AI, суть которой заключается в программной архитектуре, построенной по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток мозга, а также на возможности обучать и тренировать такие программы.
Спустя год в Берлине на крупнейшей отраслевой выставке потребительской электроники IFA состоялся анонс HiSilicon Kirin 980, второго мобильного процессора Huawei, уже с двумя
Вообще же HiSilicon Kirin 980 стал не только первым в мире процессором с двумя
БОЛЕЕ ЧЕМ В 20
СТРАНАХ
ИССЛЕДОВАНИЙ
ПО ВСЕМУ МИРУ
В РОССИИ
В связи с этим возникает вопрос: а зачем пользователю вообще нужен телефон Huawei с таким производительным процессором? Что это ему дает? Не избыточна ли такая мощность?
Нет. И вот почему. В 2018 году cмартфон Huawei P20 Pro получил от известной тестовой лаборатории DXOMark 109 баллов в рейтинге мобильных камер. Это до сих пор лучший в мире результат, включая и более поздние модели конкурентов. При этом новый Huawei Mate 20 Pro еще не прошел экспертизу DXOMark, так что в скором времени возможна такая ситуация, когда два первых места в рейтинге лучших в мире мобильных камер будут занимать два смартфона одной компании. Но уже сейчас, по отзывам большинства экспертов, Huawei Mate 20 Pro, Huawei Mate 20 RS, Huawei Mate 20 и Huawei P20 Pro снимают заметно лучше своих конкурентов.
Искусственный интеллект анализирует данные, полученные от камеры, понимает, что он снимает, какую сцену и в каких условиях, подбирает алгоритмы обработки, а если объект движется, включает предиктивный фокус. Таким образом, AI делает фотографию такой, какой она должно быть в идеале.
Во многом это заслуга процессоров Kirin 970 и 980 с их аппаратной поддержкой искусственного интеллекта. Все дело в том, что современная фотография — это не только высококачественная камера (хотя и она важна), но и алгоритмы съемки, обработка изображения. Чтобы получить хороший кадр, смартфону нужно произвести правильную фокусировку, правильно подобрать выдержку, экспозицию, светочувствительность матрицы и пр. Итог — то изображение, которое мы видим — почти всегда результат «склейки» из нескольких снятых один за другим кадров. Искусственный интеллект анализирует данные, полученные от камеры, понимает, что он снимает, какую сцену и в каких условиях, подбирает алгоритмы обработки, а если объект движется, включает предиктивный фокус. В общем, AI делает фотографию такой, какой она должна быть в идеале.
Если упростить описание всех сложных процессов, происходящих в смартфоне, то работает это так. Вы делаете снимок на смартфон, а искусственный интеллект «дорисовывает» кадр так, чтобы он выглядел, как будто сделан суперпрофи, на профессиональную зеркальную камеру, установленную на штатив, в идеальных условиях.
Именно софт на базе нейросетей делает это возможным, а процессоры Kirin 980 и Kirin 970 позволяют работать с таким софтом в режиме реального времени, без задержек. Что, разумеется, очень важно при фото- и особенно при видеосъемке.
Анализ и оптимизация
Программы на базе искусственного интеллекта используются и для оптимизации работы самого смартфона. AI анализирует наши привычки. Например, то, когда и как мы используем разные приложения. Затем он распределяет использование памяти и процессорной мощности так, чтобы смартфон работал максимально быстро. Более того,
И, конечно, после того как разблокировка по распознаванию лица владельца
Использование процессора с поддержкой искусственного интеллекта внутри смартфона — лишь одна сторона того, как AI применяется в мобильной индустрии. Другая, внешняя и не менее важная, заключается в том, что создатели приложений и мобильных сервисов теперь сами используют нейросети и машинное обучение для создания новых программ. Созданы и развиваются открытые библиотеки машинного обучения — такие, как Caffee, Tensorflow и Tensorflow Lite. И в этом контексте для разработчиков, которые ими пользуются, важно понимать, что их продукты не будут «тормозить» на пользовательских устройствах. Процессоры Kirin 980 и Kirin 970 обеспечивают максимально быструю работу подобных приложений и гарантируют владельцам смартфонов cерии Huawei Mate 20 и P20 Pro, что все, даже самые «тяжелые» нейросетевые программы будут работать максимально корректно и быстро.
Умный ассистент
Если говорить о потребительском аспекте использования искусственного интеллекта и нейросетей, то те же голосовые помощники, общающиеся на естественном языке, голосовые переводчики, работающие в режиме реального времени, дополненная реальность (информация о различных объектах — от бургера до Эйфелевой башни, которая выводится при наведении на них камеры смартфона) — это одни из самых ближайших рубежей для реализации искусственного интеллекта в пользовательских сценариях.
Новый этап в развитии искусственного интеллекта наступил вместе с эпохой облачных вычислений. Еще десять лет назад софтом на базе нейросетей занимались лишь гиганты индустрии с собственными
