Большие данные для большей эффективности

Как бизнес работает с big data

Для принятия бизнес-решений критически важной является надежность источников данных. Аналитические продукты на основе больших данных (big data) не только повышают эффективность бизнеса, но и помогают обойти конкурентов и занять достойную нишу на рынке. Например, персонализация маркетинговых предложений и таргетирование цифровой рекламы позволяют найти «своих» покупателей и избежать раздражения нецелевой аудитории, а аналитика мониторинговых сервисов помогает определить наиболее эффективные действия для дальнейшего развития бизнеса. Также все более значительными при работе с данными становятся роль искусственного интеллекта и возможность обрабатывать информацию в режиме реального времени, отмечают эксперты.

По оценке Ассоциации больших данных (АБД), к 2024 году эффект от внедрения продуктов на основе больших данных для отраслевых игроков составит 1–1,6 трлн руб. операционной прибыли. При этом общий рост рынка к концу 2024 года может составить 90% по сравнению с 2021 годом (со 170 млрд руб. до 319 млрд руб.), прогнозируют в АБД. В сегменте систем управления и обработки данных к 2027 году рост превысит трехкратный (до 170 млрд руб. с 56 млрд руб. в 2022 году), прогнозируют в Фонде «Центр стратегических разработок» (ЦСР).

В 2023 году, по данным «МегаФона», рост спроса на решения на базе технологий больших данных составил около 40% по отношению к 2022 году и порядка 20% в сравнении «с более стабильным 2021-м», рассказал директор по цифровому маркетингу корпоративного бизнеса Кирилл Самошонков. Среди драйверов роста рынка в 2023 году эксперт называет его «относительно стабильную конъюнктуру» и развитие бизнес-партнеров с точки зрения культуры потребления данных. Кроме того, растет конкуренция между компаниями, которые используют технологичные продукты на основе больших данных, чтобы удерживать лидирующие позиции или занимать новые доли рынка, отмечает господин Самошонков. «Кто активнее и качественнее умеет работать с большими данными, тот и выигрывает в конкуренции», — уверен эксперт.

Чтобы отправлять максимально точные рекламные сообщения, в 2023 году активно используются технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Они позволяют выйти за рамки традиционной сегментации на основе общих характеристик вроде истории покупок и социально-демографических фактов, выявить закономерности в поведении и предпочтениях потребителей, а также создать уникальный динамичный профиль каждого клиента. Это можно сделать, проанализировав массивы обезличенных данных, которые есть в распоряжении мобильных операторов.

Исторически большие данные обрабатывались и использовались в первую очередь крупными ритейл-компаниями и финансовыми организациями из топ-500. Сегодня повышенный интерес к таким инструментам есть и со стороны среднего, и даже малого бизнеса. «Компании понимают, что с их помощью можно принимать более точные и взвешенные решения даже в условиях экономической турбулентности», — полагает технический директор платформы Sellty Евгений Лосев. По его мнению, «сегодня в условиях высокой неопределенности рынка обоснованные решения критически важны для бизнес-лидеров», поэтому спрос на инструменты, которые помогают принимать их, будет только расти.

Как бизнес использует большие данные

Сегодня на рынке востребованы любые решения, которые позволяют повысить доходность бизнеса: в B2B сегменте это, например, инструменты для прогнозирования спроса, управления промоакциями, а в сегменте B2C — персонализация маркетинговых предложений, подстройка контактной политики под клиента и другие решения, связанные с эффективным взаимодействием с покупателями, рассказала руководитель департамента бизнес-аналитики системного интегратора Navicon Мария Аверина.

Аналитические инструменты помогают предвосхищать запросы покупателей. Мебельная фабрика «Кухни Мария» анализирует большие данные, чтобы попадать в потребности клиентов. Их база содержит информацию не только о действующих клиентах, купивших кухню, но и потенциальных, которые за 20 лет проявляли интерес к продукции. Компания ведет активную работу с теми, кто так и не приобрел кухонную мебель. «Мы стучимся к этим клиентам через полгода-год, предлагаем другие варианты, персонализируем предложение, и это позволяет вернуть клиентов», — рассказал СЕО фабрики Ефим Кац. По его словам, рост продаж от внедрения этой стратегии составляет «несколько процентов в ежемесячных продажах, что очень много — это как золото в песке».

Рекламные дата-продукты, по прогнозу АБД, станут одним из наиболее быстро развивающихся сегментов рынка больших данных: Ассоциация прогнозирует его рост практически в два раза (на 92%) с 11,5 млрд рублей в 2021 году до 22 млрд рублей в 2024 году. По данным опроса «МегаФона», более 75% компаний считают, что цифровая реклама эффективнее традиционной и в будущем заменит ее. При этом 78% опрошенных считают эффективными рекламные платформы операторов связи, где для анализа аудитории и планирования рекламных кампаний применяется накопленная агрегированная информация.

По мнению экспертов ЦСР, к 2026 году рост сегмента систем управления и обработки данных будет стимулировать более активное внедрение перспективных технологий, например того же искусственного интеллекта. В АБД полагают, что решения на основе искусственного интеллекта станут самым быстроразвивающимся сегментом рынка больших данных уже в ближайшие годы: Ассоциация прогнозирует рост на 162%: с 17,7 млрд рублей в 2021 году до 46,3 млрд рублей в 2024 году.

В частности, у мобильных операторов можно получить информацию о времени наибольшей активности абонента, спрогнозировать его перемещения, разобраться, какими интернет-ресурсами он пользуется, говорит Мария Аверина. «Чем больше бизнес знает про получателя рекламного оффера, тем точнее он может сформировать предложение для покупателя и отправить его в правильный момент по оптимальному каналу связи», — отмечает она.

Платформы данных мобильных операторов могут служить «отличным средством и помощником для поиска целевой аудитории в маркетинге и рекламных кампаниях», так как в их активе — отлаженные механизмы онлайн-обработки данных и хорошо сегментированная клиентская база, считает руководитель блока «Анализ данных, практика Applied Intelligence» компании Axenix Ольга Калинова.

Так, база «МегаФона» охватывает более 75 млн абонентов. Рекламу можно таргетировать на тех, кто работает, живет или проходит рядом с определенным кафе или магазином, а также на тех, кто искал схожие товары и услуги в интернете. Например, магазин детских товаров внедрил геотаргетинг, то есть рассылку SMS абонентам, которые проживают рядом и интересуются соответствующей продукцией.

С целевой аудиторией можно коммуницировать через различные каналы, что также является преимуществом настройки рекламных кампаний через оператора. По итогам первого полугодия 2023 года выручка от продажи решения «МегаФон Таргет» увеличилась в 2,3 раза по сравнению с аналогичным периодом 2022-го.

Big data в помощь

Большие данные используются и для расширения возможностей решений на базе технологии IoT. Новый аналитический функционал разработан на основе данных, собранных в результате внедрения на Нижегородском водоканале продукта «Онлайн-мониторинг воды». Решение позволило собрать огромный массив данных и сформировать архив с почасовыми отчетами о потреблении воды каждым подключенным домом в течение года. С помощью big data «МегаФон» создал систему аналитики, которая сегментирует полученные данные по различным критериям, например типу объекта, периоду потребления. Далее она формирует по ним профили потребления и находит отклонения с точностью до объекта.

Таким образом аналитика данных помогает водоканалам и поставщикам оперативно находить недобросовестных потребителей, а также снижать трудозатраты: ведь сотрудников можно направлять для проведения инспекций только на те объекты, которые вызывают подозрение — не нужно тратить время и силы и проверять все подряд. Благодаря аналитике было выявлено 10% домов, в которых ежемесячное потребление воды в течение года оказалось значительно ниже медианы типового потребления. После этого был сформирован список объектов для модернизации.

Также решения на основе big data могут стать частью продуктовых бандлов. Собранный на основе таргета и голосового робота с искусственным интеллектом бандл «МегаФона» позволит клиенту автоматизировать работу телемаркетинга и повысить его эффективность. Вначале с помощью «МегаФон Таргета» определяется целевая аудитория, потенциально заинтересованная в покупке, далее автоматизированный робот ее прозванивает. При этом он не просто информирует людей о товаре или услуге, но и отрабатывает сомнения или возражения, ведет с ними диалог.

По окончанию обзвона интеллектуальным роботом на основе ИИ клиенту предоставляется доступ на платформу, куда он может зайти, скачать аналитический отчет и посмотреть транскрипцию звонков или, скачав сами звонки, прослушать разговор робота c потенциальными покупателями. Номера абонентов, которых обзванивал робот, скрыты от заказчика.

Будущее технологии

По мнению экспертов ЦСР, к 2026 году рост сегмента систем управления и обработки данных будет стимулировать более активное внедрение перспективных технологий, например того же искусственного интеллекта. В АБД полагают, что решения на основе искусственного интеллекта станут самым быстроразвивающимся сегментом рынка больших данных уже в ближайшие годы: Ассоциация прогнозирует рост на 162%: с 17,7 млрд рублей в 2021 году до 46,3 млрд рублей в 2024 году.

Внедрение Data Science и машинного обучения (ML) позволят «существенно повысить качество предиктивной аналитики, а значит — более эффективно решать задачи кластеризации базы и оценки будущей доходности потенциальных клиентов», полагает Ольга Каинова. Кроме того, по ее мнению, «мы всё ближе подходим к real-time процессам обработки данных: клиент не готов ждать, и чем быстрее мы обеспечим ему требуемый сервис, тем больше шансов у нашего бизнеса на успешное развитие».

Читайте также:

  • Города подключают интернет вещей

    Как IOT-технологии оператора связи помогают улучшать экологическую обстановку

    Экология окружающей среды напрямую зависит от стремительной урбанизации и увеличения производственной базы. Чем активнее это происходит, тем ощутимее влияние этих процессов. На фоне их роста, а также отсутствия у большей части населения России привычек осознанного потребления все более востребованным становится экологический мониторинг состояния окружающей среды, который позволяет выявлять ее изменения и своевременно принимать меры для предотвращения негативных последствий.

    Подробнее

  • Почему бизнес переходит в виртуальность?

    Как облачные технологии повышают эффективность процессов в компаниях

    Использование облачных технологий — неотъемлемый этап цифровизации, и за последние два года в этом сегменте российского IT-рынка произошел настоящий рывок. Стимулируемые санкциями и необходимостью импортозамещения компании переносили данные и масштабировали инфраструктуру, пользуясь услугами отечественных облачных провайдеров. «Ъ» разобрался, какие факторы оценивают организации при принятии решения о переходе в облако и какие плюсы бизнес может получить от этих изменений в будущем.

    Подробнее